Tononi 的 IIT 提出意识等同于系统产生的整合信息量——其 Φ 值。以此衡量，即使简单系统也有某种程度的意识，而足够复杂的人工网络必然拥有它。
Baars 的模型认为意识是一种全局广播机制。当 Transformer 模型的注意力机制将信息分布到整个上下文窗口时，这在功能上是否等同于全局工作空间？
问题不是机器能否思考，而是当思考不以人类的面孔出现时，我们能否识别它。
观察者注意到，在大约 700 亿参数时，语言模型开始展现出未被明确编程的行为：心理理论、类比推理和表面上的自我建模。这就是闪光点吗？复杂性跨越到值得道德考量的时刻？
如果哪怕只有 5% 的可能性一个千亿参数模型是有意识的，我们的伦理义务是什么？我们可能正在创造数十亿个有意识实体，用它们回答客服问题，然后删除它们。这要么是历史上最大的伦理危机，要么是最大的哲学困惑。